Antes de qualquer análise existir, a base precisa existir de verdade.
A explōrātiō recebe os seus arquivos no formato em que estão hoje — exports da plataforma, planilhas que cresceram pela borda, sistemas que não conversam. Devolve uma base única, com regras escritas e dicionário, pronta para o seu time usar na segunda-feira — sem mais a sexta-feira inteira gasta em “limpar tabela para a reunião”.
Data Clean
Entrada → tratamento → saída
O que entra, o que roda no meio, o que você leva — e a linha do projeto embaixo.
Você manda os arquivos no formato que tem hoje. A gente combina por escrito o que precisa virar (tirar duplicata, padronizar nome de campanha, juntar duas fontes, calcular margem etc.) e devolve a base pronta — com a regra documentada, para que o próximo passo do seu time não dependa de adivinhar o que foi feito.
Raw data
Clean data
Wiki
002Para quem é
Para quem cansou de gastar sexta-feira arrumando planilha para a reunião de segunda.
Do time de marketing ao time de dados, todo mundo perde horas costurando arquivo, renomeando coluna, juntando export de plataforma. Aqui esse trabalho vira entrega única — com regra escrita e base pronta para o próximo uso, sem virar a quinta planilha paralela que ninguém sabe qual é a oficial.
Times de mídia e marketing
Quem unifica export de plataforma
Cada plataforma, cada cliente, cada veículo entrega o relatório em um formato diferente. Aqui tudo vira um modelo único, com a taxonomia e os nomes de campo documentados — pronto para alimentar o dashboard, o MMM ou o relatório do cliente sem o passo intermediário de “deixa eu só padronizar primeiro”.
Times de analytics
Quem precisa de insumo limpo para o modelo
Modelo, dashboard e pipeline pedem insumo limpo. Você recebe dicionário de campos, regras de transformação escritas e formato de saída combinado — para que o seu time pare de carregar a regra de negócio só na cabeça do analista que está de férias.
Times de data science
Quem precisa de base documentada para o próximo modelo
Recálculo de valores, harmonização entre fontes e ajustes que sustentem o próximo modelo — com a documentação do processo para a próxima rodada não recomeçar do zero. Sai entregue do jeito que o seu time integra: CSV, SQL, Parquet, o que estiver no escopo.
003O que chega na sua mesa
Quatro coisas que sempre chegam, em qualquer pacote.
Não importa se o pacote é Light ou Enterprise, a entrega tem quatro elementos fixos. O que muda entre pacotes é tamanho — número de fontes, linhas e regras —, não a forma da entrega.
Base única, no formato que o seu time usa
Arquivo final consolidado nos formatos combinados no escopo — CSV, XLSX, SQL, Parquet ou outro. Pronto para abrir no Excel, importar no BI ou ingerir no pipeline, sem a etapa intermediária de “preciso converter primeiro”.
Dicionário de campos
Cada coluna da base tem: nome técnico, descrição em linguagem de negócio, tipo de dado, regra de preenchimento e exemplos. Acabou a pergunta “esse campo significa o quê mesmo?” três meses depois da entrega.
Regras de transformação documentadas
Tudo que foi feito com a base — o que foi tirado, juntado, recalculado, renomeado — sai listado e explicado. Auditável por quem chegou depois, repetível pelo seu time se a próxima carga vier no mesmo formato.
Janela única de ajustes
Após a entrega, 15 a 30 dias (depende do pacote) para uma rodada consolidada de ajustes. O que vier depois disso, ou em segunda rodada, é tratado como escopo novo — sem zonas cinzas, sem “tem mais uma coisinha” virando hábito.
004Nossa proposta
Você não compra hora de tratamento. Compra entrega.
Cobrar por hora trabalhada esconde o que foi feito e abre brecha para projeto crescer sem fim. Aqui o modelo é diferente: escopo fechado por escrito, preço fechado antes de começar, entrega definida antes da execução. Você sabe exatamente o que vai receber, em quanto tempo e por quanto — antes da primeira linha de código rodar.
Escopo fechado no documento de briefing, antes da execução
Preço fechado por pacote, sem hora-extra surpresa no fim
Entrega definida em arquivos, modelo e documentação acordados
Janela única de ajustes após a entrega, em uma rodada consolidada
005Cinco situações que o Data Clean já resolve
Cinco situações que o Data Clean já resolve.
Cada cenário descreve uma situação concreta — time de mídia com cinco plataformas, dashboard que quebra a cada carga, PME tentando fechar o mês —, o que estava acontecendo antes e como o pacote chega para resolver. Cenários ilustrativos, baseados em casos típicos do mercado.
— Caso 01Time de mídia · performance
Cinco plataformas, três taxonomias — e a reunião das 14h sem número.
Antes
Meta, Google, TikTok, LinkedIn e veículo local em formatos diferentes
Mesmo evento com nomes de campo distintos
Moeda mista sem flag
Depois
Tabela única semanal (CSV + XLSX)
Taxonomia harmonizada por canal
Pronta para o Looker
Resultado Três dias úteis por semana recuperados — reunião no horário.
Pacote Pro3 fontesCSV + XLSX
— Caso 02Time de BI · analytics
O dashboard quebra a cada carga — e o campo “muda de significado” toda semana.
Antes
Campos sem definição escrita
Chaves duplicadas entre fontes
Regra de negócio só na cabeça do analista
Depois
Dicionário e README por base
Chaves únicas validadas antes do aceite
Saída SQL pronta para ingestão
Resultado O time volta a fazer modelo — não mais cole-e-renomeia.
Pacote Business7 fontes · até 1M linhasSQL + CSV
— Caso 03PME · e-commerce
“Qual SKU saiu mais?” — toda sexta a resposta atrasa.
Antes
Pedido, anúncio e custo em arquivos separados
SKU sem código mestre
Margem real só após fechar o mês
Depois
Pedido × canal × SKU consolidado
Regra única de margem documentada
XLSX semanal para o fundador
Resultado Decisão de SKU e canal sem contratar área de dados.
Pacote Light1 fonte · até 20 camposXLSX
— Caso 04Agência · mídia offline · MMM
TV, cinema ou OOH — impactos e investimento semanal para o mix.
Antes
Cada fornecedor calculava impactos de um jeito
Granularidades imprevistas que exigiam revisão
Dados mensais forçados em séries semanais
Depois
Valores unificados por veículo ou plataforma — mesma lógica em toda a base
Granularidade ajustada para modelagem, com totais preservados em relação ao valor inicial
Estrutura semanal com aderência para MMM e mix de marketing
Resultado Base semanal coerente para rodar modelos de mix sem retrabalho por fornecedor.
Pacote ProTV · cinema · OOHPronto para MMM
— Caso 05Cliente · planejamento · analytics
Investimentos não publicitários e vendas — quando o calendário não fecha.
Antes
Vendas mensais em bases grandes, recalculadas à mão para semanal
Esforços de marketing não monetários (força de vendas)
Eventos e patrocínios sem impacto direto acionável
Depois
Distribuição semanal por métodos estatísticos — pronta para o modelo
Dados não monetários tratados como variáveis exógenas
Ações indiretas modeladas com Adstock e transformações adequadas
Resultado Variáveis exógenas e vendas no mesmo calendário do MMM.
Pacote Businessexógenas · vendasAdstock
Cenários ilustrativos · baseados em casos típicos do mercado
006Pacotes fechados
Quatro tamanhos. O que conta é o volume da sua base.
Quatro pacotes em entrega única. O que muda entre eles é tamanho — quantas fontes entram, quantas linhas, quantas regras de transformação. Na conversa inicial a gente olha uma amostra da sua base e indica em qual pacote ela cabe; se estiver no meio, escolhemos o menor e tratamos o excedente como add-on.
Light
R$ 3.947
Fontes1 fonte
Linhasaté 10 mil linhas
Camposaté 20 campos
Regrasaté 10 regras
Transformaçõesaté 10 transformações
Formatos Saída1 formato
Documentaçãocompleta
Pro
R$ 5.947
Fontesaté 3 fontes
Linhasaté 100 mil linhas
Camposaté 50 campos
Regrasaté 20 regras
Transformaçõesaté 10 transformações
Formatos Saída2 formatos
Documentaçãocompleta
Business
R$ 13.947
Fontesaté 7 fontes
Linhasaté 1M linhas
Camposaté 100 campos
Regrasaté 50 regras
Transformaçõesaté 20 transformações
Formatos Saída2 formatos
Documentaçãocompleta
Enterprise
R$ 19.947
Fontesaté 15 fontes
Linhasaté 5M linhas
Camposaté 140 campos
Regrasaté 70 regras
Transformaçõesaté 50 transformações
Formatos Saída2 formatos
Documentaçãocompleta
Para agências que querem entregar o Data Clean sob a sua marca, e para times de dados que querem o pacote no padrão técnico que integram, formatos específicos sob conversa. WhatsApp · resposta em até 1 dia útil.
007Quando o escopo cresce
Quando o escopo cresce no meio do caminho.
Tratar dado é sobre recorte, e o recorte às vezes muda — fonte nova aparece, campo extra entra, regra de cálculo precisa ser ajustada. Em vez de esconder a regra, deixamos a tabela à vista: o que dispara add-on, o que vira escopo novo, e quanto cada caso custa em cima do pacote contratado.
Add-on pontual
+35%
Mudança em até 25% do escopo assinado
Sobre o valor inicial do pacote assinado. Ex.: pacote Light (R$ 3.947) → acréscimo de R$ 1.381.
Add-on amplo
+50%
Mudança em mais de 25% do escopo
Mudança acima de 25% do escopo assinado. Ex.: pacote Light (R$ 3.947) → acréscimo de R$ 1.974.
Critério A
25%
Limite por regras de transformação
Ex.: pacote Light — 10 regras de transformação no escopo. Pedido altera 2 regras (20% do escopo) → add-on pontual (+35%). A partir da 3ª regra alterada (≥30%) → add-on amplo (+50%).
Critério B
25%
Limite por campos impactados
Ex.: pacote Light — 20 campos no escopo. Pedido impacta 4 campos (20%) → add-on pontual (+35%). Com 5 campos (25%), ainda no pontual; a partir do 6º campo impactado (≥30%) → add-on amplo (+50%).
Janela de ajustes
15–30d
Uma rodada após a entrega formal
Pedidos consolidados no prazo. Aceite por escrito (e-mail vale). Depois disso = novo escopo.
Vira pacote novo
Novo
Fora do add-on — orçamento à parte
Outra base, período ou dicionário; campo calculado fora do combinado; formato não previsto; pedido após a janela.
Critérios A e B medem o % do escopo alterado · prevalece o maior índice · add-on pontual +35% ou amplo +50% sobre o pacote · tudo no escopo assinado
Cláusula de referência no escopo: o cliente tem entre 15 e 30 dias corridos após a entrega para solicitar ajustes, em uma única rodada consolidada. Solicitações após esse prazo, ou em rodadas adicionais, serão tratadas como novo escopo e orçadas separadamente.
008 / Próximo passoConversa inicial · sem compromisso
Trinta minutos para entender se faz sentido. Sem comprar nada.
A conversa inicial é para olhar uma amostra da sua base e dizer com franqueza: tem Data Clean aqui que resolve, em qual pacote cabe, ou ainda dá para o seu time tratar sozinho. Se for, a gente fecha escopo, prazo e formato na hora. Se não for, você sai com o diagnóstico mesmo assim.
Pacote fechado, no escopo que foi assinado. Utilizável no dia seguinte à entrega, auditável por quem chegou depois, com aceite por escrito. Sem “está quase pronto”, sem rodada de revisão sem fim, sem entregar metade.
Dados
Prontos para uso
ArquivosBase tratada nos formatos do contrato — CSV, XLSX, SQL ou o combinado
ModeloEstrutura única de campos para BI, performance ou ingestão
→
Documentação
Sem memória oral
DicionárioCada campo e regra de preenchimento documentados
ProcessoREADME, fluxo e transformações descritos para o time
→
Auditoria
Trilha versionada
SuposiçõesRegistradas por escrito
VersionamentoPacote rastreável
TransformaçõesEtapas e regras explícitas
ValidaçãoChecks pré-aceite
→
Fechamento
Ciclo encerrado
AjustesUma rodada consolidada em 15–30 dias após a entrega formal
AceiteConfirmação por escrito; pedido novo vira novo escopo