Perguntas frequentes
Investimento, prazos, dados, privacidade e formato de entrega — respostas diretas antes da conversa de 30 minutos. Se a sua dúvida não estiver aqui, manda no WhatsApp; a maior parte resolve em três mensagens.
O que você precisa saber antes da primeira conversa.
Como funciona o investimento?
Cada produto tem escopo e investimento próprios, definidos conforme o seu caso, volume de dado e nível de customização. Na conversa inicial de 30 minutos demonstramos exatamente o que você vai receber, em quanto tempo e por quanto. Você contrata o produto que precisa, quando precisa — e, se fizer sentido, evolui para novos produtos ou cadência recorrente.
Quanto tempo leva da contratação até o entregável?
Os prazos variam por produto e pelo volume de dado. Data Clean é o mais rápido (1 a 3 semanas); Basket e Trends costumam ficar entre 2 e 6 semanas; Creative Dividend Index e MMM pedem janela maior (3 a 12 semanas, dependendo do escopo). Na conversa inicial alinhamos cronograma específico para o seu caso.
Que dados preciso ter prontos para começar?
Você envia os dados no formato que já tem — CSV, planilha, export do GA4, Meta Ads, Google Ads, sua plataforma de e-commerce ou do ERP. Não exigimos data lake, BI corporativo ou pipeline pronto. Se a base estiver bagunçada, o produto Data Clean resolve a fundação antes de qualquer análise — e dizemos com franqueza se for o caso.
Precisamos de um time de dados ou BI montado internamente?
Depende de como você quer entrar. Se não tem time de dados, a explōrātiō entrega o estudo direto, em linguagem que comitê e operação leem. Se tem time de dados, entregamos no padrão técnico que ele integra — base limpa, documentação metodológica, código quando aplicável. Os dois caminhos funcionam.
Como vocês tratam LGPD e privacidade dos meus dados?
Seus dados são usados exclusivamente para rodar o seu modelo e apagados em seguida. Nada é armazenado para reuso, nada treina nenhum sistema, nada cruza com outros projetos. Assinamos NDA antes de qualquer envio e operamos por DPA quando necessário.
Quem são seus clientes — empresas, agências ou times internos?
Atendemos os três e cada um chega de um jeito. Empresas (PMEs, médias, grandes) que querem destravar análise específica sem montar área de dados — a explōrātiō atua como camada analítica direta. Agências e consultorias em modelo white label ou co-assinatura — entregamos sob a marca da agência ou nos bastidores. Times de marketing com BI estruturado que precisam do estudo que ficaria seis meses na fila interna — entregamos no padrão técnico que o time integra.
O que exatamente recebo no final?
Depende do produto, mas o padrão sempre tem quatro elementos: relatório executivo em PDF (e PPTX, nos pacotes maiores), memória de cálculo em CSV (auditável e integrável), sessão de leitura guiada com quem rodou o estudo, e janela única de ajustes após a entrega. Cada página de produto detalha os entregáveis específicos.
Por que contratar vocês em vez de uma ferramenta SaaS de MMM/analytics?
SaaS resolve quando o seu caso cabe no template do fornecedor. Quando não cabe — taxonomia diferente, canal local, mix B2B, sazonalidade atípica — você fica refém da configuração padrão. Aqui, o modelo é montado para o seu caso e o cálculo fica visível. Sem assinatura obrigatória, sem lock-in de plataforma, sem caixa-preta.
Como sei que o resultado é confiável e não é "achismo com gráfico"?
Todo entregável vem com (a) intervalo de confiança, (b) lista de variáveis usadas e descartadas, (c) limites de validade do modelo, (d) referência metodológica (paper/livro consagrado). Você — ou um terceiro auditor — consegue reproduzir o cálculo. Onde o modelo deixa de ser confiável, dizemos abertamente.
Como começo?
Conversa de 30 minutos pelo WhatsApp, sem compromisso. Na conversa, olhamos uma amostra dos seus dados, indicamos o produto que faz mais sentido, mostramos prazo e investimento. Sem proposta de 40 páginas, sem pressão comercial. Se o seu caso não encaixar em nenhum produto, dizemos isso com franqueza — e indicamos quem encaixa, quando dá.
Vocês fazem white label para agência?
Sim. Em white label, o estudo chega ao cliente final sob a marca da agência — incluindo PDF, slides e até o tom de voz adaptado. Em co-assinatura, a explōrātiō aparece como parceiro técnico. Em entrega nos bastidores, a agência repassa o resultado sem mencionar a explōrātiō. O formato é decidido no briefing, antes de fechar o escopo.
Já tenho time de BI. Como vocês entram sem atrapalhar o que já existe?
A entrega chega no padrão técnico que o seu time integra — CSV, SQL, Parquet, documentação metodológica, código quando aplicável. Não competimos com o roadmap interno: rodamos o estudo específico que ficaria meses na fila, no padrão que o seu time consegue ler, auditar e estender. Quando a entrega exige nomenclatura do seu data warehouse, alinhamos no briefing.
Vocês fazem retreino recorrente ou cobertura contínua?
Sim, em formato anual ou trimestral, dependendo do produto. MMM e elasticidade têm modelos de recorrência (retreino + leituras a cada ciclo); Basket, Trends e CDI normalmente são contratados por rodada nova quando faz sentido. Modelos de assinatura mensal não existem — preferimos cobrar pelo estudo entregue, não por acesso a plataforma.
Ainda com dúvida? Trinta minutos para entender.
Conversa franca, sem compromisso — olhamos o seu caso, indicamos o produto que faz sentido (ou dizemos quando ainda não é o momento) e alinhamos prazo e investimento no mesmo papo. Sem proposta forçada.